Samen beslissen over depressiezorg: Technologie die écht helpt

Stel je voor dat je als patiënt met depressie kunt zien welke behandeling het beste bij je past, gebaseerd op de ervaringen van duizenden anderen. Dat is precies de kern van een nieuwe onderzoekspublicatie waaraan Researchable met trots heeft meegewerkt. Het gaat over het Instrument for Shared Decision-Making in Depression, kortweg I-SHARED.

Op 21 juli 2025 verscheen onze bijdrage in de Journal of Participatory Medicine, onder de titel: "Development of a Cocreated Decision Aid for Patients With Depression—Combining Data-Driven Prediction With Patients’ and Clinicians’ Needs and Perspectives: Mixed Methods Study". Een mondvol, maar de essentie is helder: we hebben een klinische beslisondersteuningstool ontwikkeld die patiënten en behandelaars helpt bij het kiezen van de juiste depressiebehandeling.

De kracht van I-SHARED: Objectieve inzichten, persoonlijke keuzes

I-SHARED brengt diverse gegevens samen: informatie over klachten, de voorgeschiedenis van de patiënt en persoonlijke voorkeuren. Al deze data worden gebundeld in een helder digitaal rapport. Dit rapport presenteert passende behandelopties. Wat deze tool bijzonder maakt, is dat het gesprek tussen patiënt en behandelaar wordt versterkt met objectieve inzichten, zonder de regie over te nemen.

Je zou kunnen zeggen dat technologie hier dient als een betrouwbare gids, niet als een sturende hand. Het ondersteunt het zorgproces door informatie te bieden die verder gaat dan alleen het persoonlijke gesprek, maar respecteert tegelijkertijd de autonomie van de patiënt.

De tool neemt het gesprek niet over, maar voegt juist objectieve feiten toe aan het gesprek tussen patiënten en behandelaren. Mensen houden regie over hun behandeling, ondersteund door data die aantoonbaar relevant is voor de groep waarvoor het bedoeld is. Zo wordt samen beslissen in de zorg versterkt met inzicht uit praktijkervaringen, zonder dat persoonlijke wensen en voorkeuren uit het oog worden verloren.

De rol van Researchable: Data omzetten in bruikbare tools

Binnen dit complexe onderzoeksproject was Researchable verantwoordelijk voor de technische infrastructuur. Wij zorgden ervoor dat:

Gegevens veilig en eenvoudig verzameld konden worden: Informatie over de start en het verloop van de behandeling moest op een betrouwbare manier samengebracht kunnen worden.

Voorspellende modellen werden geïntegreerd: We combineerden deze informatie met een voorspelmodel van het UMCG. Dit model helpt bepalen welke behandeling het meest effectief is voor een specifieke patiënt.

Begrijpelijke rapporten werden gegenereerd: Op basis van al deze inzichten creëerden we duidelijke en begrijpelijke verslagen voor zowel de patiënt als de zorgverlener. Zo kan iedereen de informatie interpreteren en gebruiken.

Wat dit betekent voor jou en de zorg

Het resultaat is een tool die patiënten en behandelaars helpt om samen weloverwogen keuzes te maken. Deze keuzes zijn gebaseerd op twee belangrijke pijlers: wat bewezen werkt voor mensen die vergelijkbaar zijn met jou, en wat echt bij jouw persoonlijke situatie en voorkeuren past. Dit noemen we persoonsgerichte zorg, en het is essentieel voor effectieve behandelingen.

Bij Researchable geloven we sterk in de kracht van data om de zorg te verbeteren. Dit project is een mooi voorbeeld van hoe we complexe data omzetten in praktische, bruikbare oplossingen. We maken complexe onderwerpen toegankelijk, zodat jij en de zorgverlener samen de beste beslissingen kunnen nemen.

Benieuwd naar de hele publicatie, klik hier voor de hele publicatie